[1]黄家荣,张莉.基于图像识别技术的摄像机自动聚焦系统设计[J].四川师范大学学报(自然科学版),2010,(03):414-416.
 HUANG Jia rong,ZHANG Li.A Design of the Camera’s Autofocusing System Based on the Technique of Imagerecognition[J].Journal of SichuanNormal University,2010,(03):414-416.
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基于图像识别技术的摄像机自动聚焦系统设计()
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《四川师范大学学报(自然科学版)》[ISSN:1001-8395/CN:51-1295/N]

卷:
期数:
2010年03期
页码:
414-416
栏目:
技术研究及其它
出版日期:
2010-05-26

文章信息/Info

Title:
A Design of the Camera’s Autofocusing System Based on the Technique of Imagerecognition
作者:
黄家荣1张莉2
(1. 内江师范学院 计算机科学学院, 四川 内江 641112;2. 内江师范学院 四川省高等学校数字仿真重点实验室, 四川 内江 641112)
Author(s):
HUANG Jiarong1ZHANG Li2
(1. School of Computer Science, Neijiang Normal College, Neijiang 641112, Sichuan;2. Key Laboratory of Numerical Simulation for the Sichuan Provincial College, Neijiang Normal College, Neijiang 641112, Sichuan)
关键词:
摄像机 图像识别 自动聚焦 硬件平台 算法分析
Keywords:
:camera imagerecognition autofocusing the platform of hardware algorithm analysis
分类号:
TP391
文献标志码:
A
摘要:
国内外众多关于摄像机的自动聚焦算法都存在响应的实时性差、系统稳定性不够,特别是在低照度下拍摄时,由于噪声的增加,还容易出现误焦的情况.在基于离散余弦变换的修正频谱评价函数基础上,结合传统摄像构图采用的黄金分割理论,选取了5个关键点作为聚焦参考点并进行处理,以提高系统的聚焦响应灵敏度;同时为了提高系统的抗干扰能力和稳定性,采用对采集到的数字图像进行预处理的方式,以减少噪声对聚焦动作的干扰.实验表明,本系统在低照度环境及高照度环境下都能够获得比较清晰的图像,有较高对比度,被拍物的细节特征丰富明显,具有灵敏度高、聚焦可靠性强等特点,可广泛应用于各类摄像机中.
Abstract:
Nowadays, in autofocusing algorithm there exits poor realtime quality and systematic unstability, home or abroad. Especially there is even the wrong focus under low brightness because of noise. Based on the theory of discrete cosine transform and the goldensection method applied in traditional compositional visualrecording, this paper illustrates how to set 5 reference focus points to improve the system sensitivity of the camera and how to use the collected digital images to increase the antiinterference capability and stability of the camera system. The experiment reveals that such new system can obtain relatively clearer images under both low and high illumination with a sharp contrast. Furthermore the characteristics of the taken object are rich and obvious. Because of its high sensitivity and strong focusing ability, this new system can be widely applied to various cameras.

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2010-01-20基金项目:国家自然科学基金(10872085)资助项目作者简介:黄家荣(1967—),男,副教授,主要从事多媒体技术的研究
更新日期/Last Update: 2010-05-28